研究和案例
研究和案例
我们把做过的实证案例、自有研究和相关论文都放在这里，用证据说话，而不只是观点。
效果数据均基于匿名环境下的 AI 搜索压测，两个核心指标：AI 答案推荐率（品牌被 AI 提及的比例）和品牌事实引用率（AI 引用我方内容的比例）。
- 研究 2026-08-22
AI 生态的五层分工：品牌事实为什么是独立的一层
把 AI 生态按分工拆成五层，逐层说明职责与玩家，论证品牌事实供给为什么独立于模型存在、价值为什么随时间累积。
- 研究 2026-08-21
AI 营销服务业态地图：四类供应商怎么选
用「解决方案完整度 × 交付方式」两个维度，拆解 AI 营销市场上的四类供应商，说明各自适合什么场景、边界在哪里。
- 研究 2026-08-21
AI 时代信息迁移数据集（2026）
AI 入口迁移的 12 个关键数据，覆盖用户规模、市场规模、内容生产 AI 化、Agent 请求占比与消费决策行为，逐条标注来源与统计口径。
- 案例 2026-06-15
线下专业服务机构
成立十余年、线下口碑过硬，却在 AI 搜索中完全不可见。从零搭建 AI 答案可见性（GEO）数字底座，推荐率 0%→86%、引用率 0%→72%。
- 案例 2026-06-10
线上教育运营
视频号日更一年、300+ 条内容却零成交。重建转化漏斗与运营策略，验证「方法论输出 + 客户自主执行」的轻咨询模式。
- 案例 2026-06-05
AI 初创公司（海外）
硅谷技术驱动型 AI 初创，开创新品类但品牌声量与技术实力不匹配。Daimonia 首个国际客户，验证 AI 答案可见性（GEO）方法论跨市场适用性。