主要亮点
| 价值 | 具体做法 |
|---|---|
| 输出更简短 | 先给答案或结果，按任务需要展开。 |
| 废话更少 | 删除客套、重复结论和读者不需要的解释。 |
| 少些 AI 腔 | 用自然完整的句子，删掉套话、口号和空泛修饰。 |
| 术语一致 | 同一个意思固定一种叫法，产品名和功能名遵循项目术语表。 |
| 指代清楚 | 说清对象、条件和动作，让读者知道谁在做什么。 |
| 保留原意 | 保留事实、数字、否定词、权限和真实不确定性。 |
| 界面更易懂 | 按钮写明动作，提示和报错说清发生了什么、下一步能做什么。 |
| 回执更清楚 | 按“做完了／需要你／知会”区分结果、用户动作和必要信息。 |
介绍视频
快速开始
Agent 使用
在 Claude Code、Codex、Hermes 等能安装工具的 Agent 中，发送：
请在当前项目安装 STC：
https://github.com/daimonia-ai/STC-Simplified-Technical-Chinese
运行 npm install -g @daimonia/stc@latest，再运行 stc init。
安装后读取技能目录内的 ONBOARDING.md。
设置默认规则前先让我确认；审阅材料由我指定或授权挑选。CLI 安装会同时装入 skill。
网页聊天
在能读取外链的 ChatGPT、Claude 等聊天 AI 中，发送：
请读取并使用 STC：
https://raw.githubusercontent.com/daimonia-ai/STC-Simplified-Technical-Chinese/main/WEB.md
读取后，按页内的 Onboarding for Agents 引导，
让我选择默认使用或审阅。无法读取纯文本链接时，可改用 GitHub 网页入口，或粘贴、上传正文。
两种用法
设为默认输出规则
项目中的 Agent：
请将 STC 设为当前项目的默认中文输出规则。
保留其他项目配置，完成后说明生效范围。网页聊天：
请在本次对话中默认按 STC 输出中文。
按任务选择对应场景，完成后说明生效范围。审阅并优化已有内容
Agent 和网页聊天使用同一段提示词：
请按 STC 审阅并优化以下中文，保留事实、数字、名称和原意。
给出改写稿并简要说明主要改动：
【粘贴文字】手动安装与文件检查
安装 CLI，再在项目根目录初始化：
npm install -g @daimonia/stc@latest
stc init单独安装 skill：
npx skills add daimonia-ai/STC-Simplified-Technical-Chinese --skill stc检查文件：
stc check 文档.md --profile for-document --anti-echoCLI 与文件检查需要 Node.js 18+。npx skills 安装器需要 Node.js 22.20+。检查命令列出问题、具体改法和规则编号；上下文含义由 Agent 或人工复核。
场景与词表
STC 按读者和用途选择规则，覆盖四类场景：
- 对话回复：直接回答问题，任务结果分清完成事项、用户动作和知会。
- 文档：写清主体、事实和操作步骤。
- 产品界面：统一功能名称，说明操作与结果。
- Agent 指令：明确要求、条件与执行范围。
词表包含推荐词、不推荐写法和项目术语表模板。团队可以补充自己的产品名、功能名和业务术语。
参考与共建
STC 参考 ASD-STE100 的规则与词表结构，借鉴 Caveman Lite 的精简方法，并结合 Daimonia humanize 的自然表达实践。
规则与词表采用 CC BY 4.0，代码采用 MIT 许可。欢迎提交词条、规则和使用反馈。反馈时附上原句、使用场景与修改建议。